- خانه
- درس امنیت شبکه
- برنامه نویسی موبایل
- برنامه نویسی موبایل2
- آموزش برنامه نویسی با فلاتر
- نرم افزارهای توسعه موبایل
- درس برنامه سازی پیشرفته
- تجزیه و تحلیل سیستم ها
- شبیه سازی کامپیوتری
- کار راه شغلی
- بانک های اطلاعاتی
- آزمایشگاه سیستم عامل
- مباحث ویژه
- ریاضیات مهندسی
- ساختمان داده
- گرافیک کامپیوتری 1
- زبان ماشین و اسمبلی
- سیستم عامل شبکه
- شبکه های کامپیوتری
- شبکه و برررسی ابزار های کالی
- شیوه ارائه مطالب
- درس پروژه / کارآموزی
- مهندسی نرم افزار
- هوش مصنوعی
- معماری کامپیوتر
- سیستم عامل
- برنامهنويسي سختافزار
- زبان تخصصی کامپیوتر
- محیط های چند رسانه ای
- دانلود جزوات و منابع
- پژوهش
- کارگاه های آموزشی آنلاین
- آموزش وردپرس
- پروژه ها
- لهجه قاینی
- کتابخانه میقات
- کنفرانس ها و فعالیت ها
- تصاویر طبیعی
- معرفی کتاب
- پادکست
- تماس با ما
سایت شخصی
حمیدرضا رضاپور
هوش مصنوعی
آموزش درس هوش مصنوعی و رباتیکز
از سری دروس دانشگاهی رشته مهندسی نرم افزار
هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial Intelligence) که گاهی اوقات هوش ماشینی نامیده می‌شود، به هوشمندی نشان داده شده توسط ماشین‌ها در شرایط مختلف اطلاق می‌شود که در مقابل هوش طبیعی در انسان‌ها قرار دارد.
به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سامانه‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند.
بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان (دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند) تعریف کرده‌اند.
هوش مصنوعی را باید گستره پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست.
ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.
از زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی می‌توان به لیسپ، پرولوگ، کلیپس و ویپی اکسپرت اشاره کرد.
یک «عامل هوشمند» سامانه‌ای است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد.
فصل دوم دارای دو بخش است . تمرین های این بخش را که در کلیپ آموزشی زیر مطرح شده است به ایمیل مندرج در بخش تماس با ما ارسال نمایید.
بخش اول:
بخش دوم :
بخش اول:
دوم :
سوم:
چهارم:
پنجم(پایانی):
اول:
دوم:
سوم:
چهارم:
پنجم:
ششم (پایانی) :
دانلود نمونه سوالات هوش مصنوعی
عملی :
آموزش متلب (دستورات پایه) :
کاربرد هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی در صنعت خدمات و کشاورزی:
تئوری بازی ( جستجوی رقابتی) :
هوش مصنوعی
الگوریتم ژنتیک :
جزوه بخش الگوریتم ژنتیک : توضیحات تئوری و تولبار متلب:
هوش مصنوعی
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در متلب:
لینک دانلود کد های نوشته شده در آموزش
حمایت از آموزش های رایگان آکادمیک
